راهکار نتیجه‌محور

در همهٔ سامانه‌ها، تصویری معتبر، کنترل‌شده و قابل‌استفاده از مشتری بسازید.

نمای یکپارچهٔ مشتری داشبورد نیست؛ لایه‌ای عملیاتی از پروفایل است که سیگنال‌های چند سامانه را به هم متصل می‌کند و آن‌ها را برای بخش‌بندی، مسیرهای تعامل، تحلیل و درآمدزایی قابل‌استفاده می‌سازد.

مناسب برای رهبران داده، CRM و تحلیل که نمایی واحد از مشتری می‌سازند
پلتفرم را ببینید

پاسخ مستقیم

نمای یکپارچهٔ مشتری در بین‌وبان یک لایهٔ عملیاتی پروفایل است، نه گزارش. این لایه هویت را میان سامانه‌ها یکپارچه می‌کند و پروفایل‌های کنترل‌شده‌ای از مشتری می‌سازد که تیم‌ها می‌توانند برای بخش‌بندی، مسیرهای تعامل، تحلیل و درآمدزایی فعال کنند.

چرا امروز دشوار است؟

مسأله چیست و چرا اکنون اهمیت دارد؟

واقعیت

نمای یکپارچهٔ مشتری

در بیشتر سازمان‌ها دادهٔ مشتری همه‌جا هست، اما تصویر معتبر و واحدی از مشتری وجود ندارد. رکوردها در سامانه‌هایی باقی می‌مانند که هرگز با هم تطبیق پیدا نمی‌کنند؛ در نتیجه تیم‌ها بر اساس نماهایی ناقص و متناقض تصمیم می‌گیرند. بین‌وبان به سازمان‌ها کمک می‌کند از رکوردهای پراکنده به پروفایل‌های کنترل‌شده‌ای برسند که واقعاً قابل‌فعال‌سازی‌اند.

چرا اکنون؟

چرا اکنون؟

هر برنامهٔ شخصی‌سازی، هوش مصنوعی و رسانه به پروفایلی قابل‌اعتماد از مشتری وابسته است. بدون آن، ابزارهای پایین‌دستی فقط پراکندگی داده را تشدید می‌کنند. نمای یکپارچهٔ مشتری زیرساختی است که اجرای بقیهٔ برنامه‌ها را ممکن می‌سازد.

بین‌وبان چه امکاناتی فراهم می‌کند؟

بین‌وبان در اینجا چه چیزی را ممکن می‌کند.

سیگنال‌های وب، اپلیکیشن، تراکنش، کمپین، کیف پول، وفاداری و آفلاین را یکپارچه کنید.
هویت‌ها را بر اساس شناسه‌های واقعی مشتری و قواعد کسب‌وکار یکپارچه کنید.
ویژگی‌های پروفایلی بسازید که از مخاطبان، مسیرهای تعامل و گزارش‌دهی پشتیبانی کنند.
بدون از دست‌دادن حاکمیت داده، شناخت مشتری را در اختیار تیم‌های کسب‌وکار بگذارید.
ماژول‌های درگیر
دریافت دادهیکپارچه‌سازی هویت‌هانمای یکپارچهٔ مشتریتحلیل

این موارد را در این بخش ببینید: نمای کلی پلتفرم.

ورودی‌های داده

داده‌ها و زیرساخت موردنیاز راهکار.

رویدادهای رفتاری

سیگنال‌های تعامل در وب، اپلیکیشن و محصول.

تراکنش‌ها

سابقهٔ خرید، پرداخت و سفارش.

CRM و وفاداری

سوابق موجود مشتری و داده‌های عضویت.

سیگنال‌های آفلاین

فعالیت فروشگاه، شعبه و مرکز تماس، در صورت وجود.

کلیدهای هویتی

شناسه‌ها و قواعدی که برای یکپارچه‌سازی پروفایل‌ها به کار می‌روند.

رضایت

دامنهٔ رضایتی که استفاده از ویژگی‌ها را کنترل می‌کند.

چگونه کار می‌کند

از سیگنال‌ها تا نتایج قابل‌سنجش.

1

دریافت داده

سیگنال‌های همهٔ سامانه‌های منبع مرتبط را متصل کنید.

2

یکپارچه‌سازی هویت

شناسه‌ها را با قواعد کسب‌وکار در پروفایل‌های کنترل‌شده یکپارچه کنید.

3

مدل‌سازی

ویژگی‌های پروفایل را برای مخاطبان، مسیرهای تعامل و گزارش‌دهی بسازید.

4

ارائهٔ خروجی

دسترسی کنترل‌شده به نمای یکپارچه را در اختیار تیم‌ها بگذارید.

متمرکز شروع کنید؛ ماژولار گسترش دهید.

با یک کاربرد ارزشمند شروع کنید.

شروع با

پایلوت نخست

کار را با یکپارچه‌کردن دو یا سه منبع اصلی در قالب پروفایل‌های کنترل‌شده برای یک کاربرد اولویت‌دار آغاز کنید.

گسترش به

زیرساخت گسترده‌تر

هم‌زمان با افزایش کاربرد پروفایل‌ها در فعال‌سازی و تحلیل، پوشش سامانه‌ها و ویژگی‌ها را گسترش دهید.

شاخص‌های موفقیت

نحوهٔ سنجش موفقیت.

پوشش یکپارچه‌سازی

سهم مشتریانی که در پروفایل‌های یکپارچه شناسایی شده‌اند.

کامل‌بودن ویژگی‌ها

پوشش ویژگی‌های لازم برای فعال‌سازی.

زمان رسیدن به مخاطب

سرعت ساخت مخاطبی قابل‌استفاده از لایهٔ پروفایل.

پذیرش تیم‌ها

تیم‌هایی که به‌جای ساخت پروفایل‌های جداگانه، پروفایل‌های یکپارچه را فعال می‌کنند.

هدف‌ها برای هر پروژه، بر اساس خط مبنا و گروه‌های کنترل شما تعیین می‌شوند. بین‌وبان ارقام تضمینی عملکرد منتشر نمی‌کند.

استقرار و ملاحظات

نحوهٔ استقرار و نکاتی که باید در نظر بگیرید.

استقرار

مرز کنترل

در محیط خودتان مستقر کنید و بر هویت و دسترسی به ویژگی‌ها حاکمیت داشته باشید. این راهکار در کنار انبار داده و CRM، به‌عنوان لایهٔ پروفایل آمادهٔ فعال‌سازی عمل می‌کند. ببینید: استقرار و اعتماد و امنیت.

نکات مهم

پیش‌نیازها و ریسک‌ها

کیفیت شناسه‌ها و پوشش منابع، میزان اعتمادپذیری پروفایل را تعیین می‌کند. در پایلوت، یکپارچه‌سازی هویت و کامل‌بودن داده را مبناگذاری می‌کنیم تا تیم‌های پایین‌دستی بر پایه‌ای روشن و سنجیده کار کنند.

پرسش‌های رایج

پاسخ‌هایی برای ارزیابی‌کنندگان.

نمای یکپارچهٔ مشتری چیست؟

لایه‌ای عملیاتی که هویت را میان سامانه‌ها یکپارچه می‌کند و پروفایل‌های مشتری را با ضوابط حاکمیت داده در اختیار بخش‌بندی، مسیرهای تعامل، تحلیل و درآمدزایی می‌گذارد؛ نه یک داشبورد ایستا.

چه تفاوتی با داشبورد BI دارد؟

داشبورد فقط داده‌ها را گزارش می‌کند؛ نمای یکپارچهٔ مشتری، پروفایل‌های یکپارچه را برای مخاطبان، مسیرهای تعامل و سامانه‌های دیگر قابل‌فعال‌سازی می‌کند.

آیا جایگزین انبار دادهٔ ما می‌شود؟

خیر. این راهکار به‌عنوان لایه‌ای کنترل‌شده برای هویت و فعال‌سازی، روی انبارهای داده و CRM موجود کار می‌کند.

مسأله را شما بیاورید؛ معماری را ما می‌آوریم.

از محیط داده، مقیاس و نتیجهٔ موردنیازتان بگویید؛ ما مسیر راهکار و مدل استقرار مناسب را ترسیم می‌کنیم.

بازگشت به همهٔ راهکارها