دیدگاه‌ها
دیدگاه‌هایی دربارهٔ دادهٔ مشتری به‌عنوان زیرساخت.
تفکر مقوله‌ای، معماری و یادداشت‌های میدانی دربارهٔ هویت، استقرار، فعال‌سازی و درآمدزایی از دادهٔ دست‌اول؛ نوشتهٔ کسانی که مسئول این تصمیم‌ها هستند.
وبلاگ
تازه‌ترین دیدگاه‌ها.
اگر Agent روی تبلیغ کلیک کند پول آن را چه کسی می‌دهد؟
صنعت تبلیغات سال‌ها هر ترافیک غیرانسانی را یک چیز می‌دید: ربات، خزنده، تقلب. این Agent هیچ‌کدام این‌ها نیست و کلیکش به واحد سنجش دیگری نیاز دارد.
مطالعهٔ مقاله →
اوزون چگونه سفر مشتری را میان اُکالا و تپسی عملیاتی کرد؟
خرید از اُکالا به سفر با تپسی می‌رسد و سفر دوباره به اُکالا بازمی‌گردد؛ اوزون این مسیر را میان خدمات خود با بین‌وبان اجرا می‌کند.
مطالعهٔ مقاله →
از ایونت‌ها تا وضعیت مشتری: چرا Computed Traitها در CDXP مهم‌اند؟
داده‌های مشتری به ما می‌گویند چه اتفاقی افتاده است. Computed Traitها کمک می‌کنند بفهمیم آن سابقه امروز چه معنایی دارد و چطور می‌توان از آن برای بخش‌بندی، مسیرهای تعامل مشتری، شخصی‌سازی و تصمیم‌گیری استفاده کرد.
مطالعهٔ مقاله →
بیایید کم‌کم CDXP را به مارکتینگ محدود نکنیم
همان معماری که به یک پیام امتیاز می‌دهد، می‌تواند سقف اعتباری، شرایط تأمین مالی و پیشنهاد به تبلیغ‌دهنده را هم تعیین کند.
مطالعهٔ مقاله →
Agent دوقلوی مشتری نیست
هویت، پروفایل و آلودگی داده در تجارت Agent-محور.
مطالعهٔ مقاله →
فروشگاه سفارش را می‌گیرد اما تصمیم خرید را چه کسی می‌سازد؟
قدرت، AIDA و اقتصاد Retail Media در عصر Agentها.
مطالعهٔ مقاله →
وقتی داده به سازوکار دفاعی تبدیل می‌شود
ریسک پنهان برای مدیران، بی‌منطقی نیست؛ همانندیِ امن و متکی به داده است. داده باید ابزار آینده‌نگری باشد، نه سپری در برابر سرزنش.
مطالعهٔ مقاله →
Retail Media صرفاً محصول تبلیغاتی نیست؛ مسأله‌ای در زیرساخت داده است
کسب‌وکار ماندگار Retail Media بر دادهٔ قابل‌اعتماد، کیفیت کاتالوگ، سنجش و تسویه ساخته می‌شود؛ نه فقط جایگاه تبلیغاتی.
مطالعهٔ مقاله →
چرا پلتفرم‌های دادهٔ مشتری با استقرار on-premises دوباره اهمیت یافته‌اند
اصلاحی در بازار که محل نگه‌داری داده، مرکز ثقل یکپارچه‌سازی، حاکمیت هوش مصنوعی و واقعیت عملیاتی سازمان‌های بزرگ آن را پیش می‌برند.
مطالعهٔ مقاله →
هوش مصنوعی در دادهٔ مشتری زمانی ارزش می‌آفریند که بتواند تصمیم‌ها را فعال کند و اثرشان را بسنجد
پیش‌بینی به‌ندرت مسألهٔ اصلی است. هوش مصنوعی تنها زمانی ارزش می‌آفریند که امتیازها در تصمیم‌گیری به کار روند، زیر حاکمیت باشند و اثرشان سنجیده شود.
مطالعهٔ مقاله →
بین‌وبان چگونه قصد بازدیدکنندگان را در وب‌سایت خود ردیابی و فعال می‌کند
وب‌سایت نباید فقط محتوا منتشر کند؛ باید در مرز رضایت خود، قصد را بفهمد و تقاضا را هدایت کند.
مطالعهٔ مقاله →
اقتصاد درآمدزایی از دادهٔ دست‌اول
درآمدزایی باید به‌عنوان یک خط کسب‌وکار کنترل‌شده با منطق درآمد و بازگشت سرمایهٔ مستقل ارزیابی شود، نه افزونه‌ای برای کمپین.
مطالعهٔ مقاله →
ساخت یا خرید؛ چرا CDXP سازمانی دشوارتر از چیزی است که به نظر می‌رسد؟
گرایش به ساخت داخلی، حجم واقعی کار را دست‌کم می‌گیرد: هویت، رضایت، یکپارچه‌سازی، حاکمیت و نگهداشت.
مطالعهٔ مقاله →
فناوری بازاریابی on-premises یعنی کنترل، نه سازش
برای سازمان‌های بزرگ، مدل استقرار تصمیمی راهبردی دربارهٔ مالکیت داده، امنیت و حاکمیت است؛ نه گامی رو به عقب.
مطالعهٔ مقاله →
CDP، CDXP یا CRM؛ سازمان‌ها واقعاً به چه نیاز دارند؟
CRM، CDP، هوش تجاری و اتوماسیون بازاریابی هرکدام بخشی از مسأله را حل می‌کنند. سازمان‌ها به لایه‌ای نیاز دارند که این اجزا را با هم هم‌راستا کند.
مطالعهٔ مقاله →
CDXP یک حوزهٔ محصول است، نه یک قابلیت
مقوله‌ای که وب‌سایت را از بروشور به سطح عملیاتی تبدیل می‌کند.
مطالعهٔ مقاله →
یکپارچه‌سازی هویت‌ها مسألهٔ کنترل است، نه مسابقهٔ دقت
فروشندگان بر سر نرخ تطبیق رقابت می‌کنند؛ سازمان باید بپرسد قواعد در کنترل چه کسی است و داده کجا نگه‌داری می‌شود.
مطالعهٔ مقاله →
Retail Media با هوشمندی دست‌اول آغاز می‌شود، نه ظرفیت تبلیغاتی
درآمد پایدار رسانه‌ای بر هویت و کیفیت مخاطبی ساخته می‌شود که واقعاً در اختیار شماست؛ نه بر رقابت شتاب‌زده برای جایگاه‌های اسپانسری.
مطالعهٔ مقاله →یادداشتهایی از لایهٔ زیرساخت.
نوشتههای گاهبهگاه و جدی دربارهٔ دادهٔ مشتری، هویت و درآمدزایی؛ بدون خبرنامههایی دربارهٔ خبرنامهها.
همکاری با تیم